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Enregistrement W4322719431 · doi:10.4081/ejtm.2023.11279

Last-minute abstracts of 2023 Padua Days of Muscle and Mobility Medicine (2023 Pdm3) and 2023 Editorial board of EJTM

2023· article· en· W4322719431 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Zampieri, Ugo Carraro

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Translational Myology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLibrary sciencePolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2023 Padua Days of Muscle and Mobility Medicine (Pdm3) are scheduled from March 29th to April 1st, 2023. The abstracts collected during autumn and early winter of 2022 were e- published in the issue 33 (1) 2023 of the European Journal of Translational Myology (EJTM). Now the last-minute abstracts are reported here (100 Oral presentations are listed in the final Program). All together they confirm the interest of very different international specialists, filling the four days of 2023Pdm3. Indeed, scientists and clinicians from Austria, Bulgaria, Canada, Denmark, France, Georgia, Germany, Iceland, Ireland, Italy, Mongolia, Norway, Russia, Slovakia, Slovenia, Spain, Switzerland, The Netherlands and USA will gather to the Hotel Petrarca of Thermae of Euganean Hills, Padua, Italy. The apparent heterogeneity of the specialists, collectively raccolti under the umbrella of the Mobility Medicine neologism is stressed by the need to extend the Sections of the 2023 Editorial Borad of EJTM also here reported. We hope that Speakers of the 2023 Pdm3 and readers of EJTM will submit "Communications" to the European Journal of Translational Myology by May 20, 2023 and/or to the 2023 Special Issue: "Pdm3" of the Journal Diagnostics, MDPI, Basel, Switzerland with deadline September 30, 2023. See you soon at the Hotel Petrarca of Montegrotto Terme, Padua, Italy. For a promo of the 2023 Pdm3 link to: https://www.youtube.com/watch?v=zC02D4uPWRg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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