Validation of Plateletworks ADP for the ProCyte Dx analyzer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet function testing in cats allows determination of clopidogrel effect. Plateletworks assesses aggregation based on decreasing platelet counts on hematology analyzers in response to agonists. It has not been validated for the IDEXX ProCyte Dx analyzer. Ideal time to perform analysis and the utility of other platelet parameters have not been fully assessed. OBJECTIVES: To validate Plateletworks ADP on the ProCyte Dx, to investigate the utility of various platelet parameters using Plateletworks ADP, and determine the ideal time to perform analysis. ANIMALS: Twenty healthy cats recruited from the general population used for transference of reference intervals to a new analyzer, and 10 cats receiving clopidogrel to determine clopidogrel effect. METHODS: Plateletworks ADP using the ProCyte Dx and ADVIA 2120i analyzer was run simultaneously in both healthy cats and cats receiving clopidogrel, and CBC results at different timepoints were compared between analyzers. RESULTS: Aggregation was significantly different (P < .001) between analyzers. Cohen's kappa showed almost perfect agreement for determination of clopidogrel effect, and the area under the curve of the receiver operating characteristic was 1.0. Lower limits of the aggregation reference interval in healthy cats were 28.8% on the ProCyte Dx and 12.5% on the ADVIA 2120i. Coefficients of variation for platelet parameters were not different between analyzers. No significant changes in mean platelet volume, plateletcrit, large platelets, and mean platelet component were identified. No significant change in aggregation was observed within the first hour after phlebotomy. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Our study validated the Plateletworks ADP system on the ProCyte Dx analyzer. Samples may be analyzed up to 1 h after collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».