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Enregistrement W4322719546 · doi:10.1186/s43058-023-00398-3

Improving diagnosis and treatment of knee osteoarthritis in persons with type 2 diabetes: development of a complex intervention

2023· article· en· W4322719546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalArthritis SocietyWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésIntervention (counseling)StakeholderMedicineGeneral partnershipType 2 diabetesLeverage (statistics)OsteoarthritisPhysical therapyNursingPsychologyAlternative medicineFamily medicineDiabetes mellitusPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Symptomatic knee osteoarthritis (OA) commonly co-occurs in people with type 2 diabetes (T2DM) and increases the risk for diabetes complications, yet uptake of evidence-based treatment is low. We combined theory, stakeholder involvement and existing evidence to develop a multifaceted intervention to improve OA care in persons with T2DM. This was done in partnership with Arthritis Society Canada to leverage the existing infrastructure and provincial funding for community arthritis care. METHODS: Each step was informed by a User Advisory Panel of stakeholder representatives, including persons with lived experience. First, we identified the target groups and behaviours through consulting stakeholders and current literature. Second, we interviewed persons living with T2DM and knee OA (n = 18), health professionals (HPs) who treat people with T2DM (n = 18) and arthritis therapists (ATs, n = 18) to identify the determinants of seeking and engaging in OA care (patients), assessing and treating OA (HPs) and considering T2DM in OA treatment (ATs), using the Theoretical Domains Framework (TDF). We mapped the content to behavioural change techniques (BCTs) to identify the potential intervention components. Third, we conducted stakeholder meetings to ascertain the acceptability and feasibility of intervention components, including content and modes of delivery. Fourth, we selected intervention components informed by prior steps and constructed a programme theory to inform the implementation of the intervention and its evaluation. RESULTS: We identified the barriers and enablers to target behaviours across a number of TDF domains. All stakeholders identified insufficient access to resources to support OA care in people with T2DM. Core intervention components, incorporating a range of BCTs at the patient, HP and AT level, sought to identify persons with knee OA within T2DM care and refer to Arthritis Society Canada for delivery of evidence-based longitudinal OA management. Diverse stakeholder input throughout development allowed the co-creation of an intervention that appears feasible and acceptable to target users. CONCLUSIONS: We integrated theory, evidence and stakeholder involvement to develop a multifaceted intervention to increase the identification of knee OA in persons with T2DM within diabetes care and improve the uptake and engagement in evidence-based OA management. Our partnership with Arthritis Society Canada supports future spread, scalability and sustainability. We will formally assess the intervention feasibility in a randomized pilot trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle