Improving diagnosis and treatment of knee osteoarthritis in persons with type 2 diabetes: development of a complex intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptomatic knee osteoarthritis (OA) commonly co-occurs in people with type 2 diabetes (T2DM) and increases the risk for diabetes complications, yet uptake of evidence-based treatment is low. We combined theory, stakeholder involvement and existing evidence to develop a multifaceted intervention to improve OA care in persons with T2DM. This was done in partnership with Arthritis Society Canada to leverage the existing infrastructure and provincial funding for community arthritis care. METHODS: Each step was informed by a User Advisory Panel of stakeholder representatives, including persons with lived experience. First, we identified the target groups and behaviours through consulting stakeholders and current literature. Second, we interviewed persons living with T2DM and knee OA (n = 18), health professionals (HPs) who treat people with T2DM (n = 18) and arthritis therapists (ATs, n = 18) to identify the determinants of seeking and engaging in OA care (patients), assessing and treating OA (HPs) and considering T2DM in OA treatment (ATs), using the Theoretical Domains Framework (TDF). We mapped the content to behavioural change techniques (BCTs) to identify the potential intervention components. Third, we conducted stakeholder meetings to ascertain the acceptability and feasibility of intervention components, including content and modes of delivery. Fourth, we selected intervention components informed by prior steps and constructed a programme theory to inform the implementation of the intervention and its evaluation. RESULTS: We identified the barriers and enablers to target behaviours across a number of TDF domains. All stakeholders identified insufficient access to resources to support OA care in people with T2DM. Core intervention components, incorporating a range of BCTs at the patient, HP and AT level, sought to identify persons with knee OA within T2DM care and refer to Arthritis Society Canada for delivery of evidence-based longitudinal OA management. Diverse stakeholder input throughout development allowed the co-creation of an intervention that appears feasible and acceptable to target users. CONCLUSIONS: We integrated theory, evidence and stakeholder involvement to develop a multifaceted intervention to increase the identification of knee OA in persons with T2DM within diabetes care and improve the uptake and engagement in evidence-based OA management. Our partnership with Arthritis Society Canada supports future spread, scalability and sustainability. We will formally assess the intervention feasibility in a randomized pilot trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».