Malignancy Risk of Thyroid Nodules That Are Not Classifiable by the American Thyroid Association Ultrasound Risk Stratification System: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sonographic evaluation is fundamental to thyroid nodule assessment. The American Thyroid Association (ATA) ultrasound risk stratification system (USRSS) is widely used, but the appearance of some nodules has been considered nonclassifiable (NC-ATA). The risk of malignancy (RoM) of NC-ATA nodules varies widely between studies, leading to uncertainty in clinical management. The aim of this study was to comprehensively evaluate the prevalence and malignancy risk of NC-ATA nodules. Methods: A systematic review was performed searching PubMed/MEDLINE and EMBASE to identify original studies of thyroid nodules classified using the ATA USRSS from 2016 to 2022 and reporting the outcome of NC-ATA nodules. Meta-analysis was conducted to obtain pooled RoM estimates and meta-regression sensitivity analyses were used to explore sources of between-study heterogeneity. Results: Of 6377 screened studies, 135 underwent full-text review, and 16 studies reporting 21,271 nodules were included. Within these, the pooled prevalence of NC-ATA nodules was 7.8% (1872 nodules; [confidence interval; CI 5.1–11.1]). The pooled RoM estimate for NC-ATA nodules was 20.3% [CI 13.0–28.7] and there was significant heterogeneity between studies ( I 2 = 92.8%, p < 0.001). NC-ATA nodule RoM estimates were significantly different by study type: single-center versus multicenter studies (24.8% vs. 12.3%, respectively, p = 0.031) and study design: retrospective versus prospective studies (25.1% vs. 8.5%, respectively, p = 0.003). No significant difference was observed in RoM based on inclusion of <1 cm nodules or geographic region. Meta-regression analysis showed study design and use of surgical histology for diagnostic criteria contributed significantly to differences in the reported RoM estimates. Conclusion: In this first meta-analysis comprehensively assessing the RoM of NC-ATA nodules, the malignancy risk was found to be comparable with the current ATA USRSS intermediate suspicion category. Significant heterogeneity was observed between studies and limits the interpretation of these results. In future iterations of the ATA USRSS that seek into incorporate categorization of NC-ATA nodules, these meta-analysis data may help to inform proper malignancy risk stratification. The study protocol was registered on PROSPERO, the international prospective register of systematic reviews (CRD42020182498), on July 14, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».