Cancer Metastases to the Hand: A Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metastatic lesions to the hand or wrist are rare and can mimic inflammatory and benign processes such as gout and infections. This often leads to misdiagnosis, underreporting, and delays in treatment. The purpose of this study was to examine all known cases of metastasis to the hand or wrist available in the literature and to analyze demographic trends, metastasis characteristics, and clinical course, and provide recommendations for management. METHODS: An online systematic review of MEDLINE, Embase, PubMed, and the Cochrane Library from inception to January 7, 2022, was completed. Studies outlining the care of a patient with acrometastases of the hand were included. Data extracted included age, sex, site of primary tumor and metastasis, presence of other metastases, time from primary diagnosis to acrometastasis diagnosis, misdiagnosis, treatment, and survival. RESULTS: Between 1889 and present, 871 lesions were described in 676 patients who met the inclusion criteria. There was no predilection for hand dominance or site of previous trauma. The mean age among patients was 59.5 (1.5-91) years, and male sex was more common (64.6%). The most common primary cancer source was the lung (39.2%), followed by the kidney (10.8%). The distal phalanx was the most frequently cited tumor location (33.7%). Mean survival after diagnosis of acrometastasis was 6.3 months (0.25-50) ± 11.5 months. CONCLUSION: Acrometastasis remains an uncommon presentation of metastatic disease with poor prognosis. Treatment currently focuses on pain management and optimizing functional outcomes. Our review led to the development of 7 treatment recommendations when managing these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle