Supplementation with α-ketoglutarate improved the efficacy of anti-PD1 melanoma treatment through epigenetic modulation of PD-L1
Notice bibliographique
Résumé
Patients with advanced melanoma have shown an improved outlook after anti-PD1 therapy, but the low response rate restricts clinical benefit; therefore, enhancing anti-PD1 therapeutic efficacy remains a major challenge. Here, our findings showed a significantly increased abundance of α-KG in healthy controls, anti-PD1-sensitive melanoma-bearing mice, and anti-PD1-sensitive melanoma patients; moreover, supplementation with α-KG enhanced the efficacy of anti-PD1 immunotherapy and increased PD-L1 expression in melanoma tumors via STAT1/3. We also found that supplementation with α-KG significantly increased the activity of the methylcytosine dioxygenases TET2/3, which led to an increased 5-hydroxymethylcytosine (5-hmC) level in the PD-L1 promoter. As a consequence, STAT1/3 binding to the PD-L1 promoter was stabilized to upregulate PD-L1 expression. Importantly, single-cell sequencing of preclinical samples and analysis of clinical data revealed that TET2/3-STAT1/3-CD274 signaling was associated with sensitivity to anti-PD1 treatment in melanoma. Taken together, our results provide novel insight into α-KG's function in anti-PD1 treatment of melanoma and suggest supplementation with α-KG as a novel promising strategy to improve the efficacy of anti-PD1 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».