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Enregistrement W4322720028 · doi:10.1080/02699052.2023.2184495

Levetiracetam dosing for seizure prophylaxis in neurocritical care patients

2023· article· en· W4322720028 sur OpenAlexaff
Ashley Hedges, Matthew C. Findlay, Gary E. Davis, Brianne M. Wolfe, Gregory W. J. Hawryluk, Sarah T. Menacho, Safdar Ansari

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevetiracetamMedicineAnesthesiaDosingIncidence (geometry)Subarachnoid hemorrhageRetrospective cohort studyNeurointensive carePediatricsEpilepsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: Levetiracetam is used for seizure prophylaxis in patients presenting with subarachnoid hemorrhage (SAH) or traumatic brain injury (TBI). We aim to characterize the optimal levetiracetam dosage for seizure prophylaxis. METHODS: This retrospective cohort study included adult patients at an academic tertiary hospital presenting with SAH or TBI who received levetiracetam at a total daily dose (TDD) equivalent to or greater than 1000 mg. The primary outcome was combined seizure incidence, including clinical and subclinical seizures. RESULTS: We identified 139 patients (49.6% male, mean age 53 years) for inclusion. For patients receiving a 1000-mg TDD, the administration was 500 mg twice daily. For patients receiving >1000-mg TDD, 77/78 patients received 1000 mg twice daily and one patient received 750 mg twice daily. Patients receiving 1000-mg TDD had a higher seizure incidence than those receiving >1000-mg TDD (p = 0.01), despite no difference in examined confounders, including history of alcoholism (p = 0.49), benzodiazepine use (p = 0.28), or propofol use (p = 0.17). No difference in adverse effects was observed (anemia, p = 0.44; leukopenia, p = 0.60; thrombocytopenia, p = 0.86). CONCLUSIONS: Patients may experience a reduced incidence of clinical and electroencephalographic seizures with levetiracetam dosing >1000-mg TDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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