Feasibility of group telerehabilitation for individuals with chronic acquired brain injury: integrating clinical care and research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquired brain injury (ABI) is a leading cause of lifelong disability, but access to treatment in the chronic stages has significant barriers. Group-based, remotely delivered neurorehabilitation reduces costs, travel barriers, and infection risk; however, its feasibility for patients with ABI is not well-established. OBJECTIVES: To investigate the feasibility of remotely group-based cognitive and mood therapies for persons with chronic ABI. METHODS: , Relaxation and Mindfulness Skills Training, and/or a novel Concussion Education & Symptom Management program. Assessments comprised quantitative metrics, surveys, as well as qualitative semi-structured interviews in a subset of participants. RESULTS: High retention, adherence, and satisfaction were observed. Facilitators of treatment included accessibility, cost-effectiveness, and convenience. Adoption of technology was high, but other people's technological interruptions were a barrier. Self-reported benefits specific to group-based format included improved mood, stress management, coping, interpersonal relationships, cognitive functioning, and present-mindedness. CONCLUSIONS: The present study examined chronic ABI patients' perceptions of telerehabilitation. Patients found remotely delivered, group-based mood, and cognitive interventions feasible with easy technology adoption. Group format was considered a benefit. Recommendations are provided to inform design of remotely delivered ABI programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».