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Enregistrement W4322720354 · doi:10.1177/10778012231159417

Characterizing Possible Acute Brain Injury in Women Experiencing Intimate Partner Violence: A Retrospective Chart Review

2023· article· en· W4322720354 sur OpenAlexafffund
Shambhu Prasad Adhikari, Naomi Maldonado-Rodriguez, Sara Catherine Smiley, Christopher Douglas Lewis, Mackenzie Dawn Horst, Chi Wang Jeffrey Lai, Natalie L. Matthews, Karen Mason, Hannah Varto, Paul van Donkelaar

Notice bibliographique

RevueViolence Against Women · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensFraser HealthPeace Arch HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFraser Health Authority
Mots-clésDomestic violenceMedicineInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthIntimate partnerSuicide preventionHuman factors and ergonomicsMedical emergencyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Survivors of intimate partner violence (IPV) often experience violent blows to the head, face, and neck and/or strangulation that result in brain injury (BI). Researchers reviewed the de-identified forensic nursing examination records of 205 women. More than 88% of women were subjected to multiple mechanisms of injury with in excess of 60% experiencing strangulation. About 31% disclosed various symptoms consistent with BI. Women experiencing strangulation were 2.24 times more likely to report BI-related symptoms compared to those who reported no strangulation. In conclusion, women experiencing IPV are prone to BI suggesting early screening and appropriate management are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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