Outcomes of surgical intervention for degenerative lumbar spondylolisthesis: a comparative analysis of different surgical fixation techniques
Notice bibliographique
Résumé
Background: Debate regarding effectiveness of surgical modalities contributes to a lack of consensus of decision making for surgical interventions. Furthermore, data regarding cost effectiveness, surgical operative time, resources, patient hospital stay and recovery is limited, particularly in the medium term for degenerative lumbar spondylolisthesis. The objective was to compare clinical outcomes following different fixation interventions treating degenerative lumbar spondylolisthesis. Methods: A retrospective cohort study using the British Spine Registry (BSR) of 1,838 patients aged ≥18 years. Five hundred and five patients undergoing posterior lumbar interbody fusion (PLIF) and 1,333 undergoing transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) with 6 months follow-up, were compared. Demographics, Oswestry Disability Index (ODI), Numerical Rating Scale (NRS) [back and leg], quality of life, complications and cost effectiveness were analysed. Results: NRS (back and leg) demonstrated a statistically significant difference favouring TLIF at 6 months (P=0.04) and (P<0.05) respectively. There was no difference in ODI improvement at 6 months between PLIF and TLIF (P=0.620), but there was a statistically significant difference in ODI scores preoperatively between PLIF and TLIF (P<0.001). EQ-5D-5L-Health VAS (P=0.136) and EQ-5D-5L (P=0.655) did not show a statistically significant difference in improvement between PLIF and TLIF. Dural tear was the most common complication and was higher in the PLIF group (5.7%) but not statistically significant. Estimated blood loss was greater for PLIF (P=0.041). Implant cost (P<0.001) was higher for TLIF whereas theatre time was higher for PLIF (P=0.031). Conclusions: Both PLIF and TLIF result in clinically significant improvements in ODI, NRS back pain and NRS leg pain, with superiority of TLIF for improvements in back and leg pain. Surgeons appeared to use ODI preoperatively to decide intervention with comparable improvements for both approaches. Average theatre time and blood loss volume was higher for PLIF. Factors like implant costs and costs of consumables were higher for TLIF. Costs merit further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».