Functional connectivity changes during working memory in autism spectrum disorder: A two-year longitudinal MEG study
Notice bibliographique
Résumé
Working memory impairments have been reported in adults with autism spectrum disorder (ASD) and associated with functional outcomes and social difficulties. However, little is known about the developmental trajectory of working memory in youth with ASD. The current magnetoencephalography (MEG) study is the first to examine the longitudinal development over two years of working memory networks in youth with ASD. We analysed MEG data from 32 children and adolescents with and without ASD (64 datasets; 7-14 years), all tested twice at a two-year interval, during a visual n-back task, with two loads (1- and 2-back). We performed a whole-brain functional connectivity analysis to examine the networks during the successful recognition of visual stimuli. We demonstrate that youth with ASD show decreased connectivity in the theta frequency (4-7 Hz) in the higher memory load (2-back) condition compared to typically developing (TD) controls. This hypo-connected theta network was anchored in primary visual areas with connections to frontal, parietal and limbic regions. These network differences were found despite similar task performance between ASD and TD groups. Within the TD group, we found an increase in alpha (8-14 Hz) connectivity at Time 2 compared to Time 1 in both the 1- and 2-back conditions. These findings demonstrate the continued development of working memory mechanisms over middle childhood, which were not apparent in youth with ASD. Together, our findings support a network-based approach to understanding atypical neural functioning in ASD and the developmental trajectories of working memory processes over middle childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».