MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322722366 · doi:10.1016/j.celrep.2023.112200

Thalamic control of sensory processing and spindles in a biophysical somatosensory thalamoreticular circuit model of wakefulness and sleep

2023· article· en· W4322722366 sur OpenAlexafffund
Elisabetta Iavarone, Jane Simko, Ying Shi, Marine Bertschy, María García‐Amado, Polina Litvak, Anna-Kristin Kaufmann, Christian O’Reilly, Oren Amsalem, Marwan Abdellah, Grigori Chevtchenko, Benoît Coste, Jean-Denis Courcol, András Ecker, Cyrille Favreau, Adrien Christian Fleury, Werner Van Geit, Michael Gevaert, Nadir Román Guerrero, Joni Herttuainen, Genrich Ivaska, Samuel Kerrien, James King, Pramod Kumbhar, Patrycja Lurie, Ioannis Magkanaris, Vignayanandam Ravindernath Muddapu, Jayakrishnan Nair, Fernando Pereira, Rodrigo Perin, Fabien Petitjean, Rajnish Ranjan, Michael Reimann, Liviu Soltuzu, Mohameth François Sy, Anıl Tuncel, Alexander Ulbrich, M. Wolf, Francisco Clascá, Henry Markram, Sean Hill

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeHORIZON EUROPE Framework ProgrammeBoard of the Swiss Federal Institutes of TechnologyMinisterio de Ciencia e InnovaciónWenzhou Medical UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneEuropean CommissionKrembil FoundationAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésThalamic reticular nucleusWakefulnessNeuroscienceThalamusSomatosensory systemSensory systemArousalSleep spindleSensory processingSleep (system call)Reticular activating systemPsychologyBiologyNucleusElectroencephalographyReticular formationComputer scienceSlow-wave sleep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thalamoreticular circuitry plays a key role in arousal, attention, cognition, and sleep spindles, and is linked to several brain disorders. A detailed computational model of mouse somatosensory thalamus and thalamic reticular nucleus has been developed to capture the properties of over 14,000 neurons connected by 6 million synapses. The model recreates the biological connectivity of these neurons, and simulations of the model reproduce multiple experimental findings in different brain states. The model shows that inhibitory rebound produces frequency-selective enhancement of thalamic responses during wakefulness. We find that thalamic interactions are responsible for the characteristic waxing and waning of spindle oscillations. In addition, we find that changes in thalamic excitability control spindle frequency and their incidence. The model is made openly available to provide a new tool for studying the function and dysfunction of the thalamoreticular circuitry in various brain states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetNeural dynamics and brain functionTravaux en français237 207