Data evaluating triamcinolone acetonide and triamcinolone hexacetonide loaded poly(δ-valerolactone-co-allyl-δ-valerolactone) microparticles
Notice bibliographique
Résumé
Advanced drug delivery strategies can be used to enhance the therapeutic effectiveness of locally delivered corticosteroids. Poly(δ-valerolactone-co-allyl-δ-valerolactone) microparticles (PVL-co-PAVL MPs) were evaluated for delivery of two corticosteroids, triamcinolone acetonide and triamcinolone hexacetonide. PVL-co-PAVL MPs were prepared using a modified oil-in-water emulsification method, followed by a UV-initiated cross-linking process. The resulting PVL-co-PAVL MPs were purified with an excess amount of water and then acetone to remove residual surfactant, cross-linker, and catalyst before lyophilization. Triamcinolone acetonide and triamcinolone hexacetonide were independently loaded into the resulting PVL-co-PAVL MPs via a post-loading swelling-equilibrium method. The drug-loaded MPs were characterized in terms of drug loading (determined by high-performance liquid chromatography, HPLC), thermal properties (determined by differential scanning calorimetry, DSC), and in vitro drug release kinetics (with quantification of drug using HPLC) to better understand the suitability of PVL-co-PAVL MPs for delivery of corticosteroids. These data demonstrate the potential of PVL-co-PAVL MPs as a promising drug delivery platform for the sustained release of corticosteroids. Raw data have been made available on Mendeley Data. Additional details on PVL-co-PAVL MPs were previously reported [1].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».