Comparative Study between the Best-Performing Education Systems of the Five Continents and That of Morocco
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the most successful educational systems worldwide and the Moroccan educational system to determine the causes constraining the socio-educational development in Morocco. This comparative study relies on a qualitative methodology based on an inductive approach called the empirical-inductive approach, which starts from facts and real and observable data. This scientific method allowed us to identify our subject in terms of the best-performing educational system. The sample includes one or two educational systems from five continents: Africa (Morocco), America (Canada and the United States), Asia (Japan), Europe (France and Finland), and Oceania (Australia) through the comparison of the most common criteria between each country mentioned: the school system (cycles), teacher training, the number of hours a teacher works, teacher salaries and the number of students per class. This study provides a clear picture of the most successful education system that has been able to manage the masses and reveals the secret of its successful educational management policies. It is the Canadian education system that is a member of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) according to the Program for International Student Assessment with an OECD average of 520 (score above the OECD average of 487), and Morocco is in 75th place about four steps from the last with an OECD average of 359 (score well below the OECD average 487). The above is more than a reason to be inspired by the education system of this leading country in the field, which would lead to better results in terms of structural transformation, inclusive development, and efficient management of Moroccan education networks in the coming days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».