A Reduced-Complexity Load-Modulated MIMO Transmitter Readily Scalable in 5G Massive MIMO Transmitters
Notice bibliographique
Résumé
This brief presents the design of a four-branch reduced-complexity load-modulated MIMO transmitter. The transmitter is designed to operate at 3 GHz. The transmitter can generate 64-QAM constellations at the input of the radiating elements. The waveforms of the 64-QAM constellations are generated by changing the impedance parameters of the load modulator circuits connected to antennas. At the same time, the output of the oscillator is kept constant. Thus, a single RF chain can drive the entire transmitter where the power amplifier amplifies a constant signal and does not need to operate in the back-off region. A four-way Wilkinson power divider is used to split the power to the four branches of the transmitter. Microstrip patch antennas have been connected to the load modulators to transmit the desired outputs. RF isolators absorb reflections from each load modulator, allowing branches to generate desired constellations independently and maintaining the system matched at the input all the time. Advanced Design System (ADS) has been used to design, simulate, and fully characterize the transmitter. The proposed transmitter does not require mixers and digital-to-analog converters (DACs). The transmitter has been fabricated, and over-the-air transmission of 64-QAM signals has been tested. The architecture can be scaled to larger array sizes, making it suitable for adoption in 5G massive MIMO systems. High cost, energy, and RF-complexity savings can be achieved if the transmitter is scaled to a larger number of branches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».