COVID-19 vaccine equity and the right to health for displaced Venezuelans in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Given the magnitude of Venezuelan displacement in Latin America, there is a need to assess how migrants were, and will continue to be, addressed in COVID-19 vaccination policies. To explore migration status as a dimension of vaccine equity in Latin America and in relation to international human rights, we assessed national vaccination plans, peer-reviewed, and gray literature published between January 2020 and June 2021. Three key rights-related concerns were found to restrict the health rights of migrants in the region: 1) lack of prioritization of migrants in vaccine distribution; 2) onerous documentation requirements to be eligible for COVID-19 vaccination; and (3) how pervasive anti-migrant discrimination limited equitable health care access. While international human rights law prohibits against discrimination based on migration status, few countries analyzed realized their obligations to provide equal access to COVID-19 vaccines to non-citizens, including displaced Venezuelans. Especially for migrants and displaced people, effective and sustainable vaccination strategies for COVID-19 and future pandemics in Latin America must be guided not only by epidemiological risk but also seek to align with human rights obligations. To achieve this, States must also take special measures to facilitate vaccine access for communities facing systemic discrimination, exclusion, and marginalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».