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Enregistrement W4322731090 · doi:10.1109/tbc.2023.3243789

In-Band Full-Duplex Communications in ATSC 3.0 Single Frequency Network

2023· article· en· W4322731090 sur OpenAlexaff
Zhihong Hong, Liang Zhang, Wei Li, Yiyan Wu, Sung-Ik Park, Sungjun Ahn, Namho Hur, Eneko Iradier, Jon Montalbán, Pablo Angueira

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Broadcasting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesEusko Jaurlaritza
Mots-clésSingle-frequency networkTransmitterComputer scienceBackhaul (telecommunications)Electronic engineeringSIGNAL (programming language)MultiplexingInterference (communication)Pilot signalBroadcasting (networking)WirelessChannel (broadcasting)TelecommunicationsComputer networkEngineeringTransmission (telecommunications)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless in-band backhaul, a.k.a. in-band distribution links (IDL), is a spectrum-efficient and cost-effective enabling technology to the realization of Advanced Television Systems Committee (ATSC) 3.0 in the single frequency network (SFN) mode, where all the transmitter towers are synchronized to transmit the same broadcast signal in the same frequency band. Inter-tower communications network (ITCN) transforms the broadcast towers into a mesh network, thereby introducing datacasting capability to the traditional broadcast network. Both the ITCN and IDL can be operated in the most spectrum-efficient in-band full-duplex (IBFD) mode. In these situations, the ITCN/IDL receivers at the SFN towers receive the signal of interest (SOI) not only severely corrupted by the self-interference signal from its co-located transmitter, but also the co-channel interference signals from neighbouring transmitters. Moreover, the ITCN/IDL signals may be combined with the broadcast signal in the Layer Division Multiplexing (LDM) format to achieve better overall spectral efficiency. Therefore, the LDM inter-layer interference must also be mitigated. In this paper, the interferences for the ITCN/IDL signal in the SFN environment are analyzed, and a novel iterative successive signal cancellation scheme is proposed to effectively mitigate the interferences in the ITCN/IDL signal detection process in ATSC 3.0 SFNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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