Defects in placental syncytiotrophoblast cells are a common cause of developmental heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Placental abnormalities have been sporadically implicated as a source of developmental heart defects. Yet it remains unknown how often the placenta is at the root of congenital heart defects (CHDs), and what the cellular mechanisms are that underpin this connection. Here, we selected three mouse mutant lines, Atp11a, Smg9 and Ssr2, that presented with placental and heart defects in a recent phenotyping screen, resulting in embryonic lethality. To dissect phenotype causality, we generated embryo- and trophoblast-specific conditional knockouts for each of these lines. This was facilitated by the establishment of a new transgenic mouse, Sox2-Flp, that enables the efficient generation of trophoblast-specific conditional knockouts. We demonstrate a strictly trophoblast-driven cause of the CHD and embryonic lethality in one of the three lines (Atp11a) and a significant contribution of the placenta to the embryonic phenotypes in another line (Smg9). Importantly, our data reveal defects in the maternal blood-facing syncytiotrophoblast layer as a shared pathology in placentally induced CHD models. This study highlights the placenta as a significant source of developmental heart disorders, insights that will transform our understanding of the vast number of unexplained congenital heart defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».