Prevalence of Palliative Radiotherapy Abstracts Presented at Annual Scientific Meetings of the Canadian Association of Radiation Oncology: 2003-2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose.Approximately half of all radiotherapy (RT) is delivered with palliative intent. Clinical research in palliative RT aims to manage symptoms, improve quality of life (QoL), evaluate supportive care, and determine optimal dose-fractionation schedules. Our aim was to describe the prevalence of palliative research at the Canadian Association of Radiation Oncology (CARO) Annual Scientific Meeting (ASM) over time. Methods. Published abstracts (2003-2021) were independently reviewed by two authors who categorized each as: curative-intent; palliative-intent; pertaining to both populations; or neither. Abstracts were considered palliative if they described incurable malignancy and interventions primarily for symptom control or QoL. Type of study, primary, site treated, and symptoms palliated were recorded. Descriptive and summary statistics were calculated including one-way ANOVA test for trend. Results. 339/4566 abstracts (7.4%, range 2.4-13.9% per year) were classified as palliative. 7.7% (26/339) described phase I-III trials. The main primary site was lung (39/339) and the most common metastatic site was bone (34.2%). QoL, symptom and toxicity outcomes were reported in 31.6% (107/339), 37.8% (128/339) and 17.7% (60/339), respectively. The most common symptom investigated was pain (38/339). The proportion of abstracts classified as curative, palliative or reporting toxicity endpoints demonstrated significant change over time (all p<0.0001). Conclusion. While proportion of palliative themed abstracts has increased with time, there remains a significant gap before equivalence with the prevalence of palliative RT in clinical practice is achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».