Length of positive surgical margins after radical prostatectomy: Does size matter? – A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The prognostic capacity of positive surgical margins (PSM) for biochemical recurrence (BCR) is unclear, with inconsistent findings across published studies. We aimed to systematically review and perform a meta-analysis exploring the impact of Positive surgical margin length on biochemical recurrence in men after radical prostatectomy. Methods A search was conducted using the MEDLINE, Scopus, Embase and Cochrane databases according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale, and the protocol was registered in advance (PROSPERO: CRD42020195908). This meta-analysis included 16 studies with BCR as the primary outcome measure. Results Studies used various dichotomised thresholds for PSM length. A subgroup meta-analysis was performed using the reported multivariable hazard ratio (Continuous, 3, and 1 mm PSM length). PSM length (continuous) was independently associated with an increased risk of BCR (7 studies, HR 1.04 (CI 1.02–1.05), I 2 = 8% p < 0.05). PSM length greater than 3 mm conferred a higher risk of BCR compared to less than 3 mm (4 studies, HR 1.99 (1.54–2.58) I 2 = 0%, p < 0.05). There was also an increased risk of BCR associated with PSM length of less than 1 mm compared to negative surgical margins (3 studies, HR 1.46 (1.05–2.04), I 2 = 0%, P = 0.02). Conclusion PSM length is independently prognostic for BCR after radical prostatectomy. Further long-term studies are needed to estimate the impact on systemic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».