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Enregistrement W4322737620 · doi:10.1130/b36285.1

Large detrital zircon data set investigation and provenance mapping: Local versus regional and continental sediment sources before, during, and after Ancestral Rocky Mountain deformation

2023· article· en· W4322737620 sur OpenAlexaff
Tyson Smith, Joel E. Saylor, Ryan J. Leary, Kurt E. Sundell

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyUniversity of HoustonNational Science Foundation
Mots-clésProvenanceZirconGeologyGeochronologySedimentPaleontologyPaleozoicLaurentiaPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing number and size of detrital geochronology data sets offer new opportunities for increased accuracy and resolution of sediment routing models. However, the new opportunities come coupled with challenges in large data integration and visualization. We address these challenges by outlining two novel approaches that aid in analyzing and interpreting large detrital geochronology data sets: (1) combination of bottom-up and top-down detrital zircon source modeling, and (2) sediment provenance mapping. Combining source-modeling methods provides guidance in identifying empirical detrital zircon sources and determining source proportions. Provenance mapping integrates source proportions from modeling results and complimentary geologic data (e.g., paleocurrents, paleogeography, and stratal thickness maps) to extrapolate provenance information through areas with sparse or ambiguous data, thus mitigating issues of data distribution heterogeneity. Sediment provenance maps also provide a synoptic view of data that, along with detrital zircon source modeling, aids in circumventing lengthy descriptions of individual age modes for data sets containing hundreds of samples, which can obscure underlying trends in the data. We apply this approach to late Paleozoic−early Mesozoic strata, using 329 published and new U-Pb detrital zircon samples, and document five sediment-routing episodes in the core zone of intraplate deformation in western Laurentia (i.e., the Ancestral Rocky Mountains (ARM)). The transitions between these episodes are defined by changes in sediment source distribution, which are illustrated by provenance maps that show (1) the degree and extent of ARM basin isolation from transcontinental sediment sources and (2) ARM-driven changes in transcontinental sediment routing systems. We map possible sediment pathways of distally derived sediment around the ARM core, illustrating that ARM uplifts diverted transcontinental systems around areas of intense intraplate deformation. Further, the evolution of sediment routing in western Laurentia before, during, and after ARM deformation provides an example of the interaction between transcontinental sediment routing and intraplate deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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