Preparation of Tannic Acid/Hyaluronic Acid Coating to Improve the Corrosion Resistance of Implant Material Based on AZ31B Magnesium Alloy
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium (Mg) has good biocompatibility, making it suitable as an implant material. However, Mg has a high corrosion rate because of the reaction between magnesium implants and fluids in the human body. To lower the corrosion rate of magnesium alloys, it is necessary to perform a coating process using tannic acid (TA) and hyaluronic acid (HYA), as we have done in this study. TA, an active ingredient, is relatively inexpensive, easy to find, and can effectively reduce the degradation rate. SEM characterization showed that the TA–HYA layer was formed by chelation between the Mg and TA surfaces. Furthermore, adding HYA to the coating covered the cracks caused by the TA layer and increased the hydrophilic properties. In vitro corrosion tests using Tafel polarization showed that the TA–HYA coating reduced the corrosion rate of the magnesium alloy from 7.379 mm/year to 0.204 mm/year. The immersion test in the SBF solution showed that the TA–HYA layer could bind Mg2+, which is beneficial for new bone growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».