MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322742460 · doi:10.3390/curroncol30030225

Current Perspectives in Liver Transplantation for Perihilar Cholangiocarcinoma

2023· review· en· W4322742460 sur OpenAlexvenueno aff
Francesco Giovinazzo, Marco Maria Pascale, Francesca Cardella, Matteo Picarelli, Serena Molica, Francesca Zotta, Annamaria Martullo, George L. Clarke, F. Frongillo, Antonio Grieco, S. Agnes

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationEconomic shortageTransplantationBile ductGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholangiocarcinoma (CCA) encompasses all malignant neoplasms arising from the epithelial cells of the biliary tree. About 40% of CCAs are perihilar, involving the bile ducts distal to the second-order biliary branches and proximal to the cystic duct implant. About two-thirds of pCCAs are considered unresectable at the time of diagnosis or exploration. When resective surgery is deemed unfeasible, liver transplantation (LT) could be an effective alternative. The overall survival rates after LT at 1 and 3 years are 91% and 81%, respectively. The overall five-year survival rate after transplantation is 73% (79% for patients with underlying PSC and 63% for de novo pCCA). Multicenter case series reported a 5-year disease-free survival rate of ~65%. However, different protocols, including neoadjuvant therapy, have been proposed. The scarcity of organ availability represents a crucial limiting factor in recommending LT preferentially in treating pCCA. Living donor transplantations and marginal cadaveric allografts have proven to be exciting options to overcome organ shortage. Management of jaundice and cholangitis is still challenging for these patients and could impact LT listing. Whether to adopt surgical resection or LT as standard-of-care in pCCA is still a matter of debate, and more prospective studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer StudiesTravaux en français237 207