‘Aestheticization of Poverty’ and ‘Manufactured Consent’: How Power Imbalances Between Stakeholders Led to the Failure of the Kannankund ‘Model Village’ Housing Rehabilitation Project
Notice bibliographique
Résumé
In the aftermath of the Kerala floods of 2018, a model village project was proposed in the Kannankund area of Malappuram, Kerala to rehabilitate 34 families who had lost their houses. The project was awarded to a group of technical experts who proposed housing designs that prioritized the aesthetic language of the model village (Roy, 2003). While they engaged in participatory models to establish frameworks for design, the authors of this article observe that the process of participation was largely a smokescreen exercise to ‘manipulate’ beneficiaries into choosing options that were reflective of the aesthetic values central to the project (Arnstein, 1969; Burawoy, 1979). By situating community participation within analytical frameworks of public participation, this article seeks to analyse how skewed power dynamics in beneficiary engagement resulted in circumvention of community needs in the Kannankund model village project. The findings of this article hold significance in informing housing and urban planning practices in projects where participatory processes are being invoked to engage with marginalized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».