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Enregistrement W4322743007 · doi:10.3390/math11051203

Acceleration of Wheel Factoring Techniques

2023· article· en· W4322743007 sur OpenAlexaff
Alaa M. Zaki, M. E. Bakr, Arwa M. Alsahangiti, Saima K. Khosa, Khaled Fathy

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésFactoringInteger factorizationCryptosystemComputer scienceFactorizationPrime numberPolynomialPrime (order theory)Set (abstract data type)Integer (computer science)Key (lock)AccelerationPrime factorFactorization of polynomialsTime complexityTheoretical computer scienceAlgorithmPublic-key cryptographyParallel computingDiscrete mathematicsMathematicsCryptographyCombinatoricsEncryptionMatrix polynomialComputer securityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency with which an integer may be factored into its prime factors determines several public key cryptosystems’ security in use today. Although there is a quantum-based technique with a polynomial time for integer factoring, on a traditional computer, there is no polynomial time algorithm. We investigate how to enhance the wheel factoring technique in this paper. Current wheel factorization algorithms rely on a very restricted set of prime integers as a base. In this study, we intend to adapt this notion to rely on a greater number of prime integers, resulting in a considerable improvement in the execution time. The experiments on composite numbers n reveal that the proposed algorithm improves on the existing wheel factoring algorithm by about 75%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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