Types of Physical Activity in Nonalcoholic Fatty Liver Disease and All-Cause and Cardiovascular Mortality
Notice bibliographique
Résumé
The impact of different types of physical activity (PA) on mortality in the context of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is not clearly defined and was investigated. This prospective study was performed using the 2007–2014 US National Health and Nutrition Examination Survey with mortality follow-up through 2019. Over a median follow-up of 8.6 years, leisure-time and transportation-related PA that fulfilled the criteria outlined in the PA guidelines (≥150 min/week) in NAFLD were associated with a risk reduction in all-cause mortality (hazard ratio [HR]: 0.76, 95% confidence interval [CI]: 0.59–0.98 for leisure-time PA; HR: 0.62, 95% CI: 0.45–0.86 for transportation-related PA). Leisure-time and transportation-related PA in NAFLD were inversely associated with all-cause mortality in a dose-dependent manner (p for trends <0.01). Furthermore, the risk for cardiovascular mortality was lower in those meeting the PA guidelines for leisure-time PA (HR: 0.63, 95% CI: 0.44–0.91) and transportation-related PA (HR: 0.38, 95% CI: 0.23–0.65). Increasing sedentary behavior was linked to an increased risk of all-cause and cardiovascular mortality (p for trend <0.01). Meeting PA guidelines (≥150 min/week) for leisure-time and transportation-related PA has beneficial health effects on all-cause and cardiovascular mortality among individuals with NAFLD. Sedentary behavior in NAFLD showed harmful effects on all-cause and cardiovascular mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».