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Enregistrement W4322743790 · doi:10.1177/02632764221146715

Art, Affect, and Social Media in the ‘No Dakota Access Pipeline’ Movement

2023· article· en· W4322743790 sur OpenAlexaff
Robyn Lee

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionResistance (ecology)Digital mediaBiopowerSocial mediaSociologyAffect (linguistics)Media studiesDirect actionSocial movementPolitical scienceComputer sciencePoliticsLawCommunicationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous-led activism against proposed oil pipelines has relied heavily on social media, as in the #NoDAPL campaign against the Dakota Access Pipeline. This paper explores affective engagement in online activism, including the Standing Rock ‘check-in’ campaign on Facebook. Moving beyond dichotomous understandings of embodied vs digital activism, Cannupa Hanska Luger’s Mirror Shields Project employs digital media in order to support direct action at Standing Rock. Patricia Clough draws a direct link between affect and technoscientific understandings of the body in her concept of biomediated bodies. This helps explain how physical and digital activism are linked: the digital and the physical cannot be understood as independent of each other, since online engagement always has an embodied aspect as well. Luger’s Mirror Shields Project functions as a form of alterlife, in resistance to biopower, recognizing historical and ongoing harms while also creating new possibilities for resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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