Regulation of microglia function by neural stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Neural stem and precursor cells (NPCs) build and regenerate the central nervous system (CNS) by maintaining their pool (self-renewal) and differentiating into neurons, astrocytes, and oligodendrocytes (multipotency) throughout life. This has inspired research into pro-regenerative therapies that utilize transplantation of exogenous NPCs or recruitment of endogenous adult NPCs for CNS regeneration and repair. Recent advances in single-cell RNA sequencing and other "omics" have revealed that NPCs express not just traditional progenitor-related genes, but also genes involved in immune function. Here, we review how NPCs exert immunomodulatory function by regulating the biology of microglia, immune cells that are present in NPC niches and throughout the CNS. We discuss the role of transplanted and endogenous NPCs in regulating microglia fates, such as survival, proliferation, migration, phagocytosis and activation, in the developing, injured and degenerating CNS. We also provide a literature review on NPC-specific mediators that are responsible for modulating microglia biology. Our review highlights the immunomodulatory properties of NPCs and the significance of these findings in the context of designing pro-regenerative therapies for degenerating and diseased CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».