Examining the influence of substance use on mental health rating during COVID-19: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Substance use and mental health symptoms (e.g., depression and anxiety) have increased during the COVID-19 pandemic, partly due to implementation of physical distancing measures aimed at containing the spread of the SARS-CoV-2 virus. However, there is limited pandemic-specific research that has examined the relationship between substance use and mental health with other correlates of well-being, including life satisfaction and social confidants. Methods: In the current study, we used ordered logistic regression analyses to examine whether a greater frequency of substance use (e.g., alcohol, cannabis, and opioids) during the pandemic predicted poorer ratings of self-reported mental health in a large sample of Canadians aged 15 to 64 years. We further considered whether life satisfaction and number of social confidants interacted with substance use to influence mental health, and stratified the models by sex and personal feelings of shame surrounding the use of substances (i.e., high and low shame). Results: Findings indicated that frequency of substance use was significantly associated with increased odds of reporting poorer mental health for males and females exhibiting both low and high shame. In females reporting low shame, we found that as frequency of cannabis use increased, life satisfaction has a much greater positive association with mental health. Whereas, in females disclosing high shame, maintaining social relations was particularly important to benefit the mental health of current users of opioids, relative to past and non-users. No such interaction was found in males. Discussion: Overall, the findings of the current study showed the negative mental health consequences of substance use during COVID-19 in a large Canadian sample, and most importantly revealed a critical sex difference in the way in which social determinants interact with substance use to influence mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».