Role of nanotechnology in dentistry:a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology involves physical, chemical, and biological properties of nanoscale structures and their components.Nanotechnology is based on the principle of manipulating atoms and molecules one by one, to create usable structures.Many advances in health sciences as well as materials' science, biotechnology, electronic and computer technology, aviation, and space exploration would be possible because of this technology.The objective of the study was to conduct a systematic review of the literature to evaluate the applications of nano-technology in dentistry.Included studies were systematically analyzed based on PRISMA (preferred reporting items for systema tic reviews and meta-analyses), and studies were identified based on PICO (glossary of evidence-based terms, 2007): random clinical trials (RCT), which have been published in last 6 years and in English language only.Electronic database search of PubMed, Medline, Cochrane, and clinicaltrials.govwas performed using MeSH terms: nano technology, nanotechnology in dentistry, and nanotechnology in dental practice.Articles published between 2014-2020 were reviewed, and were included based on inclusion and exclusion criteria.The authors assessed individual study bias by using Cochrane risk of bias tool to find bias risk assessment.Based on this systematic review of literature, it can be concluded that advancement in nanotechnology has significantly influenced dental disease prevention and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,320 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».