Compact High Gain Microstrip Array Antenna Using DGS Structure for 5G Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a microstrip millimeter-wave (MMW) array antenna with a defected ground structure (DGS) has been presented for the applications of fifth generation (5G) wireless networks. This novel antenna, which has small dimensions with higher gain, can be used for licensed 5G applications in many countries, like the United States of America, Canada, Australia, Japan, India, and China. It also covers a band that is planned for licensed use in some countries, like Colombia and Mexico. The proposed model has a single element design, and for gain and efficiency enhancement, a two-element array has been designed. Both single and two element models resonate at a frequency of 39.96 GHz. Using a commercial electromagnetic simulator (CST-Studio), the model was designed and optimized with the goal of achieving a return loss rate of less than -10 dB. The proposed antenna is built on a compact Rogers substrate (RT-5880) with dimensions of 6 mm 6 mm for the substrate of the single element and 9 mm 13 mm for the two-element array. The substrate has a thickness of 0.508 mm, a dielectric constant r of 2.2, and a loss tangent tan value of 0.0009. This suggested design is small, low profile, and simple to guarantee the dependability, mobility, and high efficiency needed to be used with a variety of 5G wireless applications. The high gain of 11.6 dBi for the two-element array model of the proposed antenna is one of its distinctive features. The suggested single element model has an impedance bandwidth of 2.3 GHz, and 2.1 for the two-element array model, satisfying efficiency of approximately 73.5% for the single element and 85% for the two-element array model, respectively. The proposed structure, compared to other designs found in the literature, has smaller size while maintaining other parameter values of comparable orders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle