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Enregistrement W4322753004 · doi:10.1088/1475-7516/2023/02/061

Principal reconstructed modes of dark energy and gravity

2023· article· en· W4322753004 sur OpenAlexafffund
Marco Raveri, Levon Pogosian, M. Martinelli, K. Koyama, Alessandra Silvestri, Gong‐Bo Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekChinese Academy of SciencesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsDark energyCosmologyScalar (mathematics)Theoretical physicsGravitationDark matterTensor (intrinsic definition)Cosmological perturbation theoryStatistical physicsClassical mechanicsAstrophysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, in [1], we presented the first combined non-parametric reconstruction of the three time-dependent functions that capture departures from the standard cosmological model, ΛCDM, in the expansion history and gravitational effects on matter and light from the currently available combination of the background and large scale structure data. The reconstruction was performed with and without a theory-informed prior, built on the general Horndeski class of scalar-tensor theories, that correlates the three functions. In this work, we perform a decomposition of the prior and posterior covariances of the three functions to determine the structure of the modes that are constrained by the data relative to the Horndeski prior. We find that the combination of all data can constrain 15 combined eigenmodes of the three functions with respect to the prior. We examine and interpret their features in view of the well-known tensions between datasets within the ΛCDM model. We also assess the bias introduced by the simplistic parameterizations commonly used in the literature for constraining deviations from GR on cosmological scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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