MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322753790 · doi:10.1055/s-0043-1763294

Wideband Acoustic Immittance in Children

2023· article· en· W4322753790 sur OpenAlexaff
Navid Shahnaz, Sreedevi Aithal, Gabriel Anne Bargen

Notice bibliographique

RevueSeminars in Hearing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTympanometryMiddle earOtitisAbsorbanceMyringotomyEffusionAudiologyMedicineSurgeryPhysicsHearing lossAudiometryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As wideband absorbance (WBA) gains popularity, it is essential to understand the impact of different middle ear pathologies on the absorbance patterns as a function of frequency in children with various middle ear pathologies. More recently, the use of wideband tympanometry has enabled clinicians to conduct WBA at ambient pressure (WBAamb) as well as the pressurized mode (WBATPP). This article reviews evidence for the ability of WBA measurements to accurately characterize the normal middle ear function across a wide range of frequencies and to aid in differential diagnosis of common middle ear disorders in children. Absorbance results in cases of otitis media with effusion, negative middle ear pressure, Eustachian tube malfunction, middle ear tumors, and pressure equalization tubes will be compared to age-appropriate normative data. Where applicable, WBAamb as well as WBATPP will be reviewed in these conditions. The main objectives of this article are to identify, assess, and interpret WBAamb and WBATPP outcomes from various middle ear conditions in children between the ages of 3 and 12 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in HearingMême sujetEar Surgery and Otitis MediaTravaux en français237 207