A commentary on the Pan American Network of Nursing and Midwifery Collaborating Centres
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a commentary on the Pan American Network of Nursing and Midwifery Collaborating Centres (PANMCC). The objectives are to present an overview of the formation and evolution of the network, its impact on education, research, policy and communication and the benefits of membership. The advantages of international networks as a mechanism to strengthen nursing and midwifery workforces and improve health systems are also highlighted. The Pan American Health Organization (PAHO), the World Health Organization (WHO) Office in the Americas, oversees collaborating centres in the Region. Established in 1999, PANMCC consists of 17 centres situated in universities and schools of nursing. These centres provide crucial nursing and midwifery input to PAHO/WHO. The network supports global engagement and capacity building via collaboration, resource sharing and research colloquia. The linkages within the network enhance professional development, increase capacity building and heighten visibility of PANMCC and the work of its members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,067 | 0,091 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».