Anti–Neutrophil Extracellular Trap Antibodies in Antiphospholipid Antibody–Positive Patients: Results From the Antiphospholipid Syndrome Alliance for Clinical Trials and <scp>InternatiOnal</scp> Networking Clinical Database and Repository
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to elucidate the presence, antigen specificities, and potential clinical associations of anti-neutrophil extracellular trap (anti-NET) antibodies in a multinational cohort of antiphospholipid (aPL) antibody-positive patients who did not have lupus. METHODS: Anti-NET IgG/IgM levels were measured in serum samples from 389 aPL-positive patients; 308 patients met the classification criteria for antiphospholipid syndrome. Multivariate logistic regression with best variable model selection was used to determine clinical associations. For a subset of the patients (n = 214), we profiled autoantibodies using an autoantigen microarray platform. RESULTS: We found elevated levels of anti-NET IgG and/or IgM in 45% of the aPL-positive patients. High anti-NET antibody levels are associated with more circulating myeloperoxidase (MPO)-DNA complexes, which are a biomarker of NETs. When considering clinical manifestations, positive anti-NET IgG was associated with lesions affecting the white matter of the brain, even after adjusting for demographic variables and aPL profiles. Anti-NET IgM tracked with complement consumption after controlling for aPL profiles; furthermore, patient serum samples containing high levels of anti-NET IgM efficiently deposited complement C3d on NETs. As determined by autoantigen microarray, positive testing for anti-NET IgG was significantly associated with several autoantibodies, including those recognizing citrullinated histones, heparan sulfate proteoglycan, laminin, MPO-DNA complexes, and nucleosomes. Anti-NET IgM positivity was associated with autoantibodies targeting single-stranded DNA, double-stranded DNA, and proliferating cell nuclear antigen. CONCLUSION: These data reveal high levels of anti-NET antibodies in 45% of aPL-positive patients, where they potentially activate the complement cascade. While anti-NET IgM may especially recognize DNA in NETs, anti-NET IgG species appear to be more likely to target NET-associated protein antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».