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Enregistrement W4322757895 · doi:10.1136/bmjopen-2022-070748

Intraoperative pharmacologic opioid minimisation strategies and patient-centred outcomes after surgery: a scoping review protocol

2023· review· en· W4322757895 sur OpenAlexafffund
Michael Verret, Nhat Hung Lam, Dean Fergusson, Stuart G. Nicholls, Alexis F. Turgeon, Daniel I. McIsaac, Ian Gilron, Myriam Hamtiaux, Sriyathavan Srichandramohan, Abdulaziz Al-Mazidi, Nicholas A. Fergusson, Brian Hutton, Fiona Zivkovic, Megan Graham, Allison Geist, Maxime Lê, Mélanie Berube, Patricia A. Poulin, Risa Shorr, Helena Daudt, Guillaume Martel, Jason McVicar, Husein Moloo, Manoj M. Lalu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's UniversityOttawa HospitalUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaOttawa HospitalFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Blood ServicesMcMaster UniversityUniversity of OttawaUniversité Laval
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEOpioidClinical trialPerioperativeMultidisciplinary approachKnowledge translationIntensive care medicineNursingPsychological interventionSurgeryKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: For close to a century opioid administration has been a standard of care to complement anaesthesia during surgery. Considering the worldwide opioid epidemic, this practice is now being challenged and there is a growing use of systemic pharmacological opioid minimising strategies. Our aim is to conduct a scoping review that will examine clinical trials that have evaluated the impact of intraoperative opioid minimisation strategies on patient-centred outcomes and identify promising strategies. METHODS AND ANALYSIS: Our scoping review will follow the framework developed by Arksey and O'Malley. We will search MEDLINE, Embase, CENTRAL, Web of Science and CINAHL from their inception approximately in March 2023. We will include randomised controlled trials, assessing the impact of systemic intraoperative pharmacologic opioid minimisation strategies on patient-centred outcomes. We define an opioid minimisation strategy as any non-opioid drug with antinociceptive properties administered during the intraoperative period. Patient-centred outcomes will be defined and classified based on the consensus definitions established by the Standardised Endpoints in Perioperative Medicine initiative (StEP-COMPAC group) and informed by knowledge users and patient partners. We will use a coproduction approach involving interested parties. Our multidisciplinary team includes knowledge users, patient partners, methodologists and knowledge user organisations. Knowledge users will provide input on methods, outcomes, clinical significance of findings, implementation and feasibility. Patient partners will participate in assessing the relevance of our design, methods and outcomes and help to facilitate evidence translation. We will provide a thorough description of available clinical trials, compare their reported patient-centred outcome measures with established recommendations and identify promising strategies. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required for the review. Our scoping review will inform future research including clinical trials and systematic reviews through identification of important intraoperative interventions. Results will be disseminated through a peer-reviewed publication, presentation at conferences and through our network of knowledge user collaborators. REGISTRATION: Open Science Foundation (currently embargoed).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0190,016
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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