Docetaxel as a Model Compound to Promote HDL (High-Density Lipoprotein) Biogenesis and Reduce Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The recent identification of the cell-surface protein DSC1 (desmocollin 1) as a negative regulator of HDL (high-density lipoprotein) biogenesis has attracted us to revisit the old HDL biogenesis hypothesis: HDL biogenesis reduces atherosclerosis. The location and function of DSC1 suggest that DSC1 is a druggable target for the promotion of HDL biogenesis, and the discovery of docetaxel as a potent inhibitor of the DSC1 sequestration of apolipoprotein A-I has provided us with new opportunities to test this hypothesis. The FDA-approved chemotherapy drug docetaxel promotes HDL biogenesis at low-nanomolar concentrations that are far lower than used in chemotherapy. Docetaxel has also been shown to inhibit atherogenic proliferation of vascular smooth muscle cells. In accordance with these atheroprotective effects of docetaxel, animal studies have shown that docetaxel reduces dyslipidemia-induced atherosclerosis. In the absence of HDL-directed therapies for atherosclerosis, DSC1 constitutes an important new target for the promotion of HDL biogenesis, and the DSC1-targeting compound docetaxel serves as a model compound to prove the hypothesis. In this brief review, we discuss opportunities, challenges, and future directions for using docetaxel in the prevention and treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».