Gamma Knife Stereotactic Radiosurgery for Trigeminal Neuralgia Secondary to Multiple Sclerosis: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy of stereotactic radiosurgery (SRS) for the relief of trigeminal neuralgia (TN) is well established. Much less is known, however, about the benefit of SRS for multiple sclerosis (MS)-related TN (MS-TN). OBJECTIVE: To compare outcomes in patients who underwent SRS for MS-TN vs classical/idiopathic TN and identify relative risk factors for failure. METHODS: We conducted a retrospective, case-control study of patients who underwent Gamma Knife radiosurgery at our center for MS-TN between October 2004 and November 2017. Cases were matched 1:1 to controls using a propensity score predicting MS probability using pretreatment variables. The final cohort consisted of 154 patients (77 cases and 77 controls). Baseline demographics, pain characteristics, and MRI features were collected before treatment. Pain evolution and complications were obtained at follow-up. Outcomes were analyzed using the Kaplan-Meir estimator and Cox regressions. RESULTS: There was no statistically significant difference between both groups with regards to initial pain relief (modified Barrow National Institute IIIa or less), which was achieved in 77% of patients with MS and 69% of controls. In responders, 78% of patients with MS and 52% of controls eventually had recurrence. Pain recurred earlier in patients with MS (29 months) than in controls (75 months). Complications were similarly distributed in each group and consisted, in the MS group, of 3% of new bothersome facial hypoesthesia and 1% of new dysesthesia. CONCLUSION: SRS is a safe and effective modality to achieve pain freedom in MS-TN. However, pain relief is significantly less durable than in matched controls without MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».