Hfq protein and GcvB small RNA tailoring of <i>oppA</i> target mRNA to levels allowing translation activation by MicF small RNA in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Traffic of molecules across the bacterial membrane mainly relies on porins and transporters, whose expression must adapt to environmental conditions. To ensure bacterial fitness, synthesis and assembly of functional porins and transporters are regulated through a plethora of mechanisms. Among them, small regulatory RNAs (sRNAs) are known to be powerful post-transcriptional regulators. In Escherichia coli, the MicF sRNA is known to regulate only four targets, a very narrow targetome for a sRNA responding to various stresses, such as membrane stress, osmotic shock, or thermal shock. Using an in vivo pull-down assay combined with high-throughput RNA sequencing, we sought to identify new targets of MicF to better understand its role in the maintenance of cellular homoeostasis. Here, we report the first positively regulated target of MicF, the oppA mRNA. The OppA protein is the periplasmic component of the Opp ATP-binding cassette (ABC) oligopeptide transporter and regulates the import of short peptides, some of them bactericides. Mechanistic studies suggest that oppA translation is activated by MicF through a mechanism of action involving facilitated access to a translation-enhancing region in oppA 5ʹUTR. Intriguingly, MicF activation of oppA translation depends on cross-regulation by negative trans-acting effectors, the GcvB sRNA and the RNA chaperone protein Hfq.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».