Gender Differences in Behavioral Problems in Child Victims of Sexual Abuse: Contribution of Self-Blame of the Parent and Child
Notice bibliographique
Résumé
The consequences associated with child sexual abuse are well known. However, factors exacerbating child behavior problems following sexual abuse (SA) deserve further attention. Self-blame following the abuse has been identified as a predictor of negative outcomes in adult survivors, however there is limited evidence regarding the impact of self-blame on consequences in child victims of sexual abuse. This study assessed behavioral problems in a sample of sexually abused children and tested the mediating role of children's internal blame attributions in the association between the parent's self-blame and the internalizing and externalizing difficulties of the child. A sample of 1066 sexually abused children between 6 and 12 years of age and their non-offending caregiver completed self-report questionnaires. Parents completed questionnaires related to the child's behavior following the SA and their own feelings of self-blame regarding the SA. Children completed a questionnaire assessing their level of self-blame. Results showed that parents' self-blame was associated with a higher level of self-blame in the child which, in turn, was linked to more child internalizing and externalizing behavior problems. In addition, parents' self-blame was directly associated with a higher level of internalizing difficulties in children. These findings underscore the importance of considering the non-offending parent's self-blame in interventions aiming the recovery of child victims of SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».