Population distribution and causes of mortality of smooth-coated otters, <i>Lutrogale perspicillata</i>, in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
) were transient in Singapore before one resident family group was observed in 1998, presumably having recolonized from Peninsular Malaysia. A population survey in 2017 revealed a minimum of 11 groups and 79 individuals. Since then, movements of otter groups within urban areas have led to increasing numbers of human-otter encounters, including conflicts. We determined the current abundance, population structure, and distribution of smooth-coated otters in Singapore. We assessed seven sampling zones nationwide through verified sighting records and social media. Mortality records from 2019 to 2021 were sourced from the Otter Working Group and Wildlife Reserves Singapore. In early 2021, there were a minimum of 17 groups and 170 individuals. Groups ranged from 2 to 24 individuals. Smooth-coated otters occupy coastal areas, waterways, reservoirs, and sites within the city center in urban gardens and ponds. Following territorial conflicts at waterways, smooth-coated otter groups moved into the urban matrix. Vehicle collisions are the main cause of mortality and are frequent at dams separating freshwater and coastal habitats. While there is a clear increase in smooth-coated otter numbers since 2017, there remain multiple natural and human-caused threats to otter persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».