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Enregistrement W4322760721 · doi:10.3389/fphys.2023.1167063

Editorial: The role of muscle secretome in health and disease—Volume II

2023· editorial· en· W4322760721 sur OpenAlexaff
Céline Aguer, Domenico Di Raimondo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of OttawaInstitut du Savoir MontfortMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle diseaseDiseaseMedicineVolume (thermodynamics)BioinformaticsComputational biologyData scienceComputer scienceBiologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial on the Research Topic The role of muscle secretome in health and disease-Volume IIIn the first edition of our Research Topic, we have tried to collect a series of articles, including reviews and original research, that could represent as reliably as possible the growing interest in muscle secretome among researchers worldwide.Of the 12 articles that we collected at the end of the first edition, no less than ten analyzed some novelties related to myokines, which are among the main actors allowing the muscle to communicate with distant organs, partly controlling its metabolism and biological functions in both health and disease.The relationship that exists between the production and/or release of myokines from resting muscle and muscle contraction is variable: it may depend on the level and type of physical activity performed or may not be related to it at all.In the editorial that accompanied the first edition (Aguer et al.), we attempted to draw an identikit including the essential characteristics needed for a molecule to be identified as a myokine.This shows how we are still moving in an extremely fluid and constantly updated field of research, which almost every month provides us with news and opens new scenarios that were not conceivable only a short time before.The muscle secretome contains thousands of compounds of which myokines are probably only a small part.There has been accumulating evidence for exercise-induced skeletal muscle secretion of microRNAs, mitochondrial DNA, various metabolites, and enzymes.The role of exosomes and extracellular vesicles (EVs) in the transport of some of these factors has also been in the spotlight over the past 5 years and was the subject of two excellent reviews in Vol 1 of our Research Topic.With this second volume, we are broadening the discussion by adding new Review Articles and Original Papers addressing the role of the muscle secretome in health and disease.Bringing our editorial experience to a close, enriched by confrontation with the hundreds of possible authors we have contacted over the years and by the guidance and editorial support from our friends at Frontiers in Physiology, whom we continue to thank for their

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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