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Enregistrement W4322761032 · doi:10.18280/mmep.100122

Fixed Charge Solid Transportation Problem Based on Carbon Emission with Budget Constraints in Uncertain Environment (UFSTPCEBC)

2023· article· en· W4322761032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimization and Mathematical Programming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon fibersFixed chargeCharge (physics)Environmental scienceMathematical optimizationComputer sciencePhysicsMathematicsChemical physicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major factor affecting the limits of air pollution and climate change is the release of CO2 gas and other greenhouse gases as a result of several transportation systems.Moving forward, reducing carbon emissions should be our fundamental mission for a pollution-free environment.Once more, a single objective transportation system is rarely appropriate in cases that include multiple criteria.Therefore, for developing realworld transportation problems, multiple objectives are considered.There are some reservations or suspicions due to time constraints, data limitations, lack of information, or measurement flaws in real-world issues.Based on this fact, the decision-maker takes into account the designed problems' indeterminacy.Uncertainty theory has become a crucial tool for simulating real-world decision-making issues to handle this uncertainty.By creating an uncertain multi objective fixed charge solid transportation problem with carbon emission and budget constraints at each destination, this paper proposes a profit maximization, deterioration and time minimization technique that takes the possibility of indeterminacy into account.Here, goods are acquired at various source locations for varying rates, and they are subsequently carried to various destinations utilizing a variety of vehicles.The items are sold to the customers at different selling prices.The suggested model assumes that the following variables are uncertain: unit transportation costs, fixed charges, transportation times, supply at origins, demands at destinations, conveyance capacities, rate of carbon emission, rate of deterioration, and budget at destinations.We created an expect-chance constraint model utilizing uncertain programming approaches to simulate the suggested model.The uncertainty theory framework is used to develop this model.Goal programming is used to formulate and solve the equivalent deterministic transformations of these models.Finally, a numerical example that demonstrates the model is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle