Novel Zr-Doped Thiostannate Spinning Fiber (Fiber-KZrTS) for Highly Efficient and Renewable Recovery of Cesium and Strontium from Geothermal Water
Notice bibliographique
Résumé
The efficient and renewable recovery of cesium and strontium by absorption from a new type of geothermal water liquid mineral resource is highly desirable but still challenging. In this work, a new Zr-doped layered potassium thiostannate adsorbent (KZrTS) was first synthesized and used for Cs + and Sr 2+ green and efficient adsorption. It was found that KZrTS had very fast adsorption kinetics toward both Cs + and Sr 2+ with an equilibrium reached within 1 min, and the theoretical maximum adsorption capacities for Cs + and Sr 2+ were 402.84 and 84.88 mg/g, respectively. Moreover, to solve the loss problem of the engineering application of the powdered adsorbent KZrTS, KZrTS was uniformly coated with polysulfone by wet spinning technology to form micrometer-level filament-like absorbents (Fiber-KZrTS), whose adsorption equilibrium rates and capacities toward Cs + and Sr 2+ are almost the same as that of powder. Furthermore, Fiber-KZrTS showed excellent reusability, and the adsorption performance remained virtually unchanged after 20 cycles. Therefore, Fiber-KZrTS has potential application for green and efficient cesium and strontium recovery from geothermal water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».