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Enregistrement W4322761928 · doi:10.18280/mmep.100131

PDE-Based Mathematical Models to Diagnose the Temperature Changes Phenomena on the Single Rectangular Plate-Fin

2023· article· en· W4322761928 sur OpenAlexvenueno aff
Arief Goeritno, Muhammad Nanang Prayudyanto, Puspa Eosina, Tika Hafzara Siregar, Roy Waluyo

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinMaterials scienceMechanicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ideas of the studies in this article are back-grounded by the work diligently and carefully to relate the influence of two independent variables, e.g., distance and time on one dependent variable, i.e., temperature changes which are solved by a partial differential equation.In this article, we explain the particular features of a naturally physical system that it seeks to understand.The diagnosis of the temperature changes in a metal rod to consider a conduction phenomenon can be covered by all-natural physical phenomena through conduction.By making the mathematical equations based on partial differential equations (PDEs), it is shown that the temperature change is influenced by distance and time.The objectives of this study are (i) to make a prototype of the problem based on the one-dimensional heat conduction equation, (ii) to process the solution of the mathematical equation based on the parabolic partial differential equation (PDE) using the separation of variables, and (iii) to display the phenomena of the temperature changes as a function of the length in the copper bar and the time.Achieving the research objectives takes several stages in the research methods which include (a) making the prototype of the problem, (b) processing the solution of a mathematical equation, and (c) displaying the temperature changes phenomenon in the form of a curve.The results are (i) a mass balance is developed for a finite segment ∆𝑧 along the tank's longitudinal axis in order to derive a differential equation, (ii) the final complete solution in the form of a Fourier sine series, and (iii) a three-dimensional curve as an indication of the existence of the phenomenon of temperature changes.In general, it can be concluded that the making of a mathematical model based on partial differential equations with the method of separating variables as an analytical solution can be used to diagnose the phenomenon of temperature changes as a function of distance and time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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