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Enregistrement W4322762704 · doi:10.1016/j.lwt.2023.114624

Effect of ultra-high pressure homogenization on structural and techno-functional properties of egg yolk granule proteins

2023· article· en· W4322762704 sur OpenAlexafffund
Romuald Gaillard, Diane Gagnon, Véronique Perreault, Alice Marciniak, Yves Pouliot, G. J. Brisson, Alain Doyen

Notice bibliographique

RevueLWT · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésYolkGranule (geology)Homogenization (climate)Disulfide bondChemistryChromatographySolubilityFood scienceBiochemistryBiologyOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of ultra-high pressure homogenization (UHPH) (175 and 300 MPa, 1 and 4 passes) on the structure of egg yolk granule was evaluated to improve the techno-functional properties of the proteins. The UHPH treatment destabilized and modified the structure of egg yolk granule proteins, which was validated by protein profiles from gel electrophoresis. A decrease of free thiol and an increase of disulfide bond content was correlated with a decrease of the surface hydrophobicity, specifically at 300 MPa with 4 passes. The structural modifications induced by UHPH, mainly at 300 MPa (1 and 4 passes), improved the water and oil binding capacities of egg yolk granules with values ranging from 1.30 to 1.55 gwater/ggranule and 3.34 to 3.73 goil/ggranule, respectively as well as their stability index. However, egg yolk granule solubility was not impacted by the application of UHPH. These new insights are key to supporting the development of new egg yolk granule-based ingredients for the food industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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