Suicide Attempts in Children Aged 10–14 Years During the First Year of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if suicide attempts increased during the first year of the pandemic among young adolescents in Quebec, Canada. METHODS: We analyzed children aged 10-14 years who were hospitalized for a suicide attempt between January 2000 and March 2021. We calculated age-specific and sex-specific suicide attempt rates and the proportion of hospitalizations for suicide attempts before and during the pandemic and compared rates with patients aged 15-19 years. We used interrupted time series regression to measure changes in rates during the first (March 2020 to August 2020) and second (September 2020 to March 2021) waves and difference-in-difference analysis to determine if the pandemic had a greater impact on girls than boys. RESULTS: Suicide attempt rates decreased for children aged 10-14 years during the first wave. However, rates increased sharply during the second wave for girls, without changing for boys. Girls aged 10-14 years had an excess of 5.1 suicide attempts per 10,000 at the start of wave 2, with rates continuing to increase by 0.6 per 10,000 every month thereafter. Compared with the prepandemic period, the increase in the proportion of girls aged 10-14 years hospitalized for a suicide attempt was 2.2% greater than that of boys during wave 2. The pattern seen in girls aged 10-14 years was not present in girls aged 15-19 years. DISCUSSION: Hospitalizations for suicide attempts among girls aged 10-14 years increased considerably during the second wave of the pandemic, compared with boys and older girls. Young adolescent girls may benefit from screening and targeted interventions to address suicidal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».