Relationship between farm management strategies, reticuloruminal pH variations, and risks of subacute ruminal acidosis
Notice bibliographique
Résumé
Low reticuloruminal pH (rpH), often observed in subacute ruminal acidosis (SARA), may negatively affect rumen health and animal performance. To investigate the variability of rpH and the prevalence of SARA on commercial farms, we conducted an observational study on 110 early-lactation Holstein cows of different parities from 12 farms selected to cover a broad range of farm management strategies. The rpH of each cow was continuously monitored for 50 d using wireless boluses. To study the effects of animal and farm management characteristics on rpH, we used a multivariable mixed model analysis with the animal and farm as random effects. Automatic milking system and presence of corn silage in the ration were associated with a decrease in rpH of 0.37 and 0.20 pH units, respectively, whereas monensin supplementation was associated with an increase of 0.27 pH units. The rpH increased by 0.15 pH units during the first 60 d in milk. We defined a SARA-positive day as rpH below 5.8 (SARA5.8) or 6.0 (SARA6.0) for at least 300 min for 1 d. Using those definitions, during our study, a total of 38 (35%) and 65 (59%) cows experienced at least one episode of SARA5.8 and SARA6.0, respectively. The proportion of cows with at least one SARA-positive day varied among farms from 0 to 100%. Automatic milking system was associated with an increased risk of SARA5.8 (odds ratio: 10) and SARA6.0 (odds ratio: 11). The use of corn silage was associated with an increased risk of SARA5.8 (odds ratio: 21), whereas the use of monensin was associated with a decreased risk of SARA5.8 (odds ratio: 0.02). Our study shows that rpH is quite variable among farms, but also among animals on the same farm. We also show that multiple animal and farm characteristics are associated with rpH variability and the risk of SARA under commercial conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».