Epicardial fat density, coronary artery disease and inflammation in people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown an increased risk of coronary artery disease (CAD) in the human immunodeficiency virus (HIV) population. Epicardial fat (EF) quality may be linked to this increased risk. In our study, we evaluated the associations between EF density, a qualitative characteristic of fat, and inflammatory markers, cardiovascular risk factors, HIV-related parameters, and CAD. Our study was cross-sectional, nested in the Canadian HIV and Aging Cohort Study, a large prospective cohort that includes participants living with HIV (PLHIV) and healthy controls. Participants underwent cardiac computed tomography angiography to measure volume and density of EF, coronary artery calcium score, coronary plaque, and low attenuation plaque volume. Association between EF density, cardiovascular risk factors, HIV parameters, and CAD were evaluated using adjusted regression analysis. A total of 177 PLHIV and 83 healthy controls were included in this study. EF density was similar between the two groups (-77.4 ± 5.6 HU for PLHIV and -77.0 ± 5.6 HU for uninfected controls, P = .162). Multivariable models showed positive association between EF density and coronary calcium score (odds ratio, 1.07, P = .023). Among the soluble biomarkers measured in our study, adjusted analyses showed that IL2Rα, tumor necrosis factor alpha and luteizing hormone were significantly associated with EF density. Our study showed that an increase in EF density was associated with a higher coronary calcium score and with inflammatory markers in a population that includes PLHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».