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Enregistrement W4322763922 · doi:10.1097/md.0000000000033134

Assessing patiromer utilization and associated serum potassium changes in US veterans with prior sodium polystyrene sulfonate exposure

2023· article· en· W4322763922 sur OpenAlexafffund
Shardool Patel, Derek Pinnell, Joshua Qualls, Anitha Rathod, Wei Chen, Sylvie Boutin, Steven D. Woods, Csaba P. Kövesdy, Navdeep Tangri, Brian C. Sauer

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)University of ManitobaBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesAkebia TherapeuticsOtsuka Canada PharmaceuticalCSL BehringGlaxoSmithKlineAstraZenecaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineHyperkalemiaKidney diseaseObservational studyInternal medicinePopulationConfidence intervalPotassiumRetrospective cohort studyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Untreated chronic hyperkalemia is associated with an increased risk of mortality. Novel potassium binders (e.g., patiromer) are new additions to the clinician's armamentarium. Prior to their approval, clinicians often considered trialing sodium polystyrene sulfonate. The study objective was to assess patiromer utilization and associated changes in serum potassium (K+) in US veterans with prior sodium polystyrene sulfonate exposure. This was a real-world observational study of US veterans with chronic kidney disease and a baseline K+ ≥ 5.1 mEq/L, initiated on patiromer between January 1, 2016, and February 28, 2021. The primary endpoints were patiromer utilization (dispensations and treatment courses), and K+ change at 30-, 91-, and 182-day follow-up (FU) intervals. Patiromer utilization was described using Kaplan-Meier probabilities and the proportion of days covered. Descriptive changes in population average K+ were obtained from a pre-post design using single-arm within-patient pre-post lab pairs and paired t tests. Two hundred five veterans met the study criteria. We observed an average of 1.25 (95% CI, 1.19-1.31) treatment courses and a median treatment duration of 64 days. Fifty veterans (24.4%) had >1 course, and 17.6% of patients remained on their initial patiromer treatment course until the end of the 180-day FU. The mean K+ value was 5.73 mEq/L (5.66-5.79) at baseline, 4.95 mEq/L (95% CI, 4.86-5.05) at the 30-day interval, 4.93 mEq/L (95% CI, 4.84-5.03) at the 91-day interval, and 4.9 mEq/L (95% CI, 4.8-4.99) at the 182-day interval. Novel potassium binders (e.g., patiromer) are newer chronic hyperkalemia management tools for clinicians. The average population K+ decreased to <5.1 mEq/L at all follow-up intervals. Patiromer appeared to be well tolerated with nearly 18% of patients remaining on their initial treatment course during the entire 180-day FU period. The median treatment duration was 64 days and approximately 24% of patients initiated a second course during FU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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